[许同学]数理统计补习小结
在上次补习过程中，吴老师以较大篇幅跟我探讨了数学是什么？数学的来源是什么？以及应该怎么样去学习数学。这给我一定的启示和启发，确实应该在学习了很多年数学后的今天好好去反思一下这个问题。
数学本身的面目并非我们书本上看到的那样，并非机械地做题，归纳题型，甚至去建立错题记录集，它其实是来源于生活，又跟艺术一样，高于生活的一门学科，它起源于人类的生产活动，用于研究数量、结构、变化以及空间模型等概念。
它是透过抽象化、逻辑推理的运用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。
大概哪些数学极好的人是基于两种目的去研究数学，一种是想把数学回归于生活中去，为生活服务，做些有益于人类发展、科技进步的工作，而另外一种则是单纯喜欢数学。
玩数学的人。
但是不可否认的是，我们学校里所学的数学纯粹是为了应付应试考试，我们在这种应试考试的背景下，变成了生产线上的一个个复制品，哪些数学分数极高的同学，我们也不敢妄言他/她数学就好。
其次要谈的，数学是一种规则。学过数学的人多多少少都有体会，我们学的数学其实是一些套路，很多题都可以用这一套路解决。那其实就是前人研究出的一些规则。只要理解和掌握这些规则，很多问题便迎刃而解。
概率论与数理统计
概率论与数理统计这门学科主要分为概率论（前四章）和数理统计（后四章）两部分，它也印证了“数学来源于生活，高于生活”这句话，它研究随即现象统计规律性，它的理论与方法的应用非常广泛，几乎遍布所有科学技术领域、工农生产、国民经济以及我们的日常生活。
通过概率论的学习，我增长了不少知识，在前4章部分，我们研究的是随机事件及一维随机变量，二维随机变量的分布和特点；而在第二部分，也就是后4章，则是以概率论为理论基础，根据试验或者观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律做出种种估计和判断。整本书就是围绕这两个重点展开的。
以下是我在补习过上次课后做出的一些归纳总结。
1）随机变量的特性可用期望和方差来描述，期望描述随机变量取值的集中程度，方差描述随机变量的离散程度。
2）对于离散型随机变量X而言，其期望为各可能取值Xi及其概率Pi的乘积之和，即E(X)=∑XiPi;X的方差为各可能取值Xi与期望值的离差平方和的期望，即V(X)=E[X-E(X)]2=∑[Xi-E(X)]2Pi。
3）常见的几种分布的期望和方差；离散：a.均匀分布
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