学员风采

数理统计补习小结

2013-12-19 11:52:13 来源:本站原创 作者:许月皎

摘要: 在上次补习过程中,吴老师以较大篇幅跟我探讨了数学是什么?数学的来源是什么?以及应该怎么样去学习数学。这给我一定的启示和启发,确实应该在学习了很多年数学后的今天好好去反思一下这个问题。

在上次补习过程中,吴老师以较大篇幅跟我探讨了数学是什么?数学的来源是什么?以及应该怎么样去学习数学。这给我一定的启示和启发,确实应该在学习了很多年数学后的今天好好去反思一下这个问题。

数学本身的面目并非我们书本上看到的那样,并非机械地做题,归纳题型,甚至去建立错题记录集,它其实是来源于生活,又跟艺术一样,高于生活的一门学科,它起源于人类的生产活动,用于研究数量、结构、变化以及空间模型等概念。它是透过抽象化、逻辑推理的运用,由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。大概哪些数学极好的人是基于两种目的去研究数学,一种是想把数学回归于生活中去,为生活服务,做些有益于人类发展、科技进步的工作,而另外一种则是单纯喜欢数学。玩数学的人。但是不可否认的是,我们学校里所学的数学纯粹是为了应付应试考试,我们在这种应试考试的背景下,变成了生产线上的一个个复制品,哪些数学分数极高的同学,我们也不敢妄言他/她数学就好。

其次要谈的,数学是一种规则。学过数学的人多多少少都有体会,我们学的数学其实是一些套路,很多题都可以用这一套路解决。那其实就是前人研究出的一些规则。只要理解和掌握这些规则,很多问题便迎刃而解。

概率论与数理统计这门学科主要分为概率论(前四章)和数理统计(后四章)两部分,它也印证了“数学来源于生活,高于生活”这句话,它研究随即现象统计规律性,它的理论与方法的应用非常广泛,几乎遍布所有科学技术领域、工农生产、国民经济以及我们的日常生活。

通过概率论的学习,我增长了不少知识,在前4章部分,我们研究的是随机事件及一维随机变量,二维随机变量的分布和特点;而在第二部分,也就是后4章,则是以概率论为理论基础,根据试验或者观察得到的数据来研究随机现象,对研究对象的客观规律做出种种估计和判断。整本书就是围绕这两个重点展开的。

以下是我在补习过上次课后做出的一些归纳总结。

1)随机变量的特性可用期望和方差来描述,期望描述随机变量取值的集中程度,方差描述随机变量的离散程度。

2)对于离散型随机变量X而言,其期望为各可能取值Xi及其概率Pi的乘积之和,即E(X)=∑XiPi;X的方差为各可能取值Xi与期望值的离差平方和的期望,即V(X)=E[X-E(X)]2=∑[Xi-E(X)]2Pi

3)常见的几种分布的期望和方差
离散:a.均匀分布

Tags:补习

(责任编辑:AP统计学老师)

  • 上一篇:已是第一篇
  • 下一篇:已是最末篇